AI News

Durante el evento SC25 en St. Louis, Missouri, NVIDIA presentó un avance significativo en el panorama de la supercomputación científica: más de 80 nuevos sistemas científicos con su plataforma de computación acelerada han sido desplegados a lo largo del último año en todo el mundo. En conjunto, estos sistemas suman 4.500 exaflops de rendimiento en……

Durante el evento SC25 en St. Louis, Missouri, NVIDIA presentó un avance significativo en el panorama de la supercomputación científica: más de 80 nuevos sistemas científicos con su plataforma de computación acelerada han sido desplegados a lo largo del último año en todo el mundo. En conjunto, estos sistemas suman 4.500 exaflops de rendimiento en……

Las carreteras en Estados Unidos están mostrando signos de fatiga. Infraestructura antigua, presupuestos limitados y fenómenos meteorológicos extremos han hecho que muchas vías necesiten una atención urgente. Para abordar este desafío, distintos estados y ciudades han comenzado a utilizar la inteligencia artificial como una herramienta clave para detectar peligros y organizar las reparaciones de forma……

Anthropic ha presentado una actualización clave para su plataforma Claude Developer Platform que promete facilitar el desarrollo de agentes de inteligencia artificial más capaces, eficientes y escalables. Esta evolución se basa en tres funciones experimentales: Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling y Tool Use Examples, diseñadas para optimizar cómo los modelos interactúan con bibliotecas extensas……

Anthropic ha presentado una actualización clave para su plataforma Claude Developer Platform que promete facilitar el desarrollo de agentes de inteligencia artificial más capaces, eficientes y escalables. Esta evolución se basa en tres funciones experimentales: Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling y Tool Use Examples, diseñadas para optimizar cómo los modelos interactúan con bibliotecas extensas……

Hasta ahora, la mayoría de los modelos de inteligencia artificial se han limitado a detectar patrones en grandes volúmenes de datos. Son buenos prediciendo resultados, clasificando información o generando texto e imágenes, pero les cuesta mucho extraer conceptos generales o formular principios científicos. La razón es sencilla: predecir no es lo mismo que comprender. Sin……

Hasta ahora, la mayoría de los modelos de inteligencia artificial se han limitado a detectar patrones en grandes volúmenes de datos. Son buenos prediciendo resultados, clasificando información o generando texto e imágenes, pero les cuesta mucho extraer conceptos generales o formular principios científicos. La razón es sencilla: predecir no es lo mismo que comprender. Sin……

OpenAI ha dado un paso firme en su objetivo de construir una infraestructura tecnológica de alto nivel al anunciar una nueva asociación con Foxconn, el mayor fabricante de productos electrónicos por contrato del mundo. Esta colaboración no solo pone en marcha una línea de producción especializada en componentes para centros de datos enfocados en inteligencia……

OpenAI ha dado un paso firme en su objetivo de construir una infraestructura tecnológica de alto nivel al anunciar una nueva asociación con Foxconn, el mayor fabricante de productos electrónicos por contrato del mundo. Esta colaboración no solo pone en marcha una línea de producción especializada en componentes para centros de datos enfocados en inteligencia……

Los modelos de lenguaje actuales como los basados en transformers han logrado avances impresionantes, pero tienen una limitación fundamental: no pueden aprender de nuevas interacciones después de haber sido entrenados. Esto los convierte en sistemas estáticos, incapaces de actualizar su conocimiento o adquirir habilidades duraderas a partir de nuevos datos. Son como estudiantes que, una……